Computação distribuída a serviço do clima
Publicado por André Cripa | Categoria Responsabilidade
Uma iniciativa com suporte da universidade de Oxford busca o tempo ocioso do seu computador para calcular o futuro do clima do planeta. O projeto se chama climateprediction.net e já conta com milhares de adeptos em todo o mundo. A idéia é utilizar a computação distribuída para processar modelos climáticos e prever, por exemplo, como o clima se comporta com pequenas alterações nos níveis de CO2. As informações processadas em computadores como o seu podem ajudar a prever as futuras alterações no clima de forma mais precisa.
Acredita-se que a utilização de computadores de menor porte, juntos, substitua o processamento de supercomputadores disponíveis para poucos. Para participar é necessário baixar e instalar um software de computação distribuída chamada BOINC. Após a instalação é só selecionar o projeto climatepredicition.net. Será feito um download automático de alguns pacotes para serem processados em seu computador.
Em geral o processamento é realizado com recursos do seu computador que você não utiliza. Porém, você pode pausar o processamento caso preciso de mais agilidade e retomar quando quiser. Para computadores mais potentes, os pacotes podem levar de três a quatro semanas para processar. Em outros podem demorar até dois meses. Os cálculos são enviados on-line para a sede do projeto reunir e analisar os resultados.
Também é configurada uma proteção de tela com o modelo climático em processamento no seu computador:
Porque ajudar:
“As mudanças climáticas e a nossa resposta a essas mudanças são assuntos de importância global, afetando a produção alimentar, recursos aquáticos, ecossistemas, consumo energético, custos de seguros e muito mais. Há um grande consenso científico de que a Terra aquecerá no decorrer do século, mas as estimativas da sua magnitude variam muito. Com a sua participação no Climateprediction.net, você pode ajudar a melhorar as previsões científicas do clima para o século XXI.”
Agora é com você!
March 12th, 2010 at 11:46 pm
Aprendi muito